Nguyễn Quốc Hùng

Posted on by Nguyễn Quốc Hùng
0

Học vị: Tiến sĩ  —  Nơi đào tạo: Đại học Bách Khoa Hà Nội
—  Chuyên ngành: Khoa học Máy tính

—  Chức danh: Giảng viên chính

—  Chức vụ: Phó Trưởng khoa CNTT Kinh doanh

  • Kiêm Giám đốc chương trình đào tạo ngành Kỹ thuật phần mềm – trình độ Đại học

Google Scholar Page; OCRID; VI_CV (Lý lịch khoa học UEH);  EN_CV; BIOGRAPHIES

A. MỘT SỐ HƯỚNG NGHIÊN CỨU CHÍNH:

  1. Phân tích dữ liệu lớn (BigData): Sử dụng  Trí tuệ nhân tạo AI (Artificial Intelligence) và Công nghệ mã hóa chuỗi khối (Blockchain) hướng đến các ứng dụng trong các lĩnh vực kinh tế – xã hội, kinh doanh, khoa học, kĩ thuật, công nghệ, y học, nông nghiệp, v.v.
  2. Robotics: Mô hình hóa và nhận dạng; Điều khiển robot; Robot di động; Mạng cảm biến điện thoại di động; Cảm biến robot và dữ liệu hợp nhất; Định vị, điều khiển và xây dựng bản đồ môi trường; Thiết kế cơ chế và các ứng dụng trên Robot.
  3.  Xử lý ảnh: Phân tích Ảnh/video; Mô hình hóa hình ảnh; Phân tích hình ảnh và cấu trúc từ chuyển động; Trích chọn đặc trưng ảnh, nhóm và phân đoạn hình ảnh; Phân tích cảnh; Phát hiện và nhận dạng đối tượng; Tương tác của con người-máy tính; Theo dõi và giám sát đối tượng; Robot gắn cảm biến hình ảnh; nhận dạng trạng thái và hành vi đối tượng.
  4. Hướng nghiên cứu một số kỹ thuật Thị giác máy tính 2D và 3D hỗ trợ chẩn đoán trong Y tế (Cộng tác): Phân tích ảnh nội soi hỗ trợ chuẩn đoán hệ tiêu hóa hướng nội soi thông thường và nội soi không dây (viên nang camera truyền hình ảnh sóng ngắn Bluetound), Phân tích ảnh cộng hưởng từ não bộ (MRI) nhằm chuẩn đoán hỗ trợ đau khu trú (FCD) vùng đầu.

B. CÔNG BỐ KHOA HỌC

—  Sách chuyên khảo/ tham khảo:

[Book: 02]

[B1] Ngoc Hoang Thanh DANG, Quoc Hung NGUYEN, Hoang Hai NGUYEN. (2020). Object Oriented Programming in C++, Vietnam National University Press Hanoi, ISBN 978-604-9936-80-7, 221 pages (Text book in Vietnamese).

[B2] Anh Tuan HOANG, Thi Nguyet Minh NGUYEN, Thi Thu Hoai HOANG, Thu Ha BE, Quoc Hung NGUYEN. (2016). English Curriculum for Medical. Thai Nguyen University Publishing House, ISBN: 978-604-915-392-1, 80 pages (Text book in Vietnamese).

[Book Chapter: 11]

[BC11] Quoc Hung NGUYEN, Thi Xuan Dao NGUYEN, Thanh Trung LE (2024). Chapter 24: The Proposed Model Machine Learning of Predicting Bank Churn Customer. Ella Hassanien et al. (Eds), Book: Innovative Computing and Communications, DOI : 10.1007/978-981-97-4228-8, Vol. 1043, pp 367–374, ISBN: 978-981-97-4227-1, Springer International Publishing.

[BC10] Quoc Hung NGUYEN, Thanh Trung LE, Thi Thuy Kieu PHAN, Thi Xuan Dao NGUYEN, Xuan Nam VU & Dinh Dien LA (2023). Chapter 20: The Proposed Deep Learning Combined with Knowledge Graphs for Fake News Detections on Social Networks. In: Aboul Ella Hassanien, Oscar Castillo, Sameer Anand, Ajay Jaiswal. (Editors), Book: International Conference on Innovative Computing and Communications, Vol 703, pp: 253–263. https://doi.org/10.1007/978-981-99-3315-0_20, ISBN 978-981-99-3315-0, Springer International Publishing.

[BC9] TRUONG Viet Phuong, Quoc Hung NGUYEN (2023). Chapter 49: A Knowledge-Based Consultant Student System Using Reasoning Techniques for Selection of Courses in Smart University. In: Bhateja, V., Yang, XS., Lin, J.CW., Das, R. (Editors), Book: Evolution in Algorithms for Intelligent Systems book series (AIS), pp 597–605. https://doi.org/10.1007/978-981-99-1435-7_49, ISBN: 978-981-99-1437-1, Springer International Publishing.

[BC8] Xuan Thao NGUYEN, Quoc Hung NGUYEN, Duy Dong LE, Hai Van PHAM (2023). Chapter 52: Combination of Hamming Distance and Entropy Measure of Picture Fuzzy Sets: Case Study of COVID-19 Medicine Selection. In: Bhateja, V., Yang, XS., Lin, J.CW., Das, R. (Editors), Book: Evolution in Computational Intelligence. Smart Innovation, Systems and Technologies, vol 326, pp 599–609. https://doi.org/10.1007/978-981-19-7513-4_52, ISBN: 978-981-19-7512-7, Springer International Publishing.

[BC7] Van Hai PHAM, Quoc Hung NGUYEN, Kim Phung THAI, Le Phuc Thinh TRAN (2023). Applied Picture Fuzzy sets with its Picture fuzzy Database for Identification of patients in a Hospital. In: Harish Garg, Jyotir Chatterjee (Editors), pp: 305-313, Book: Deep Learning in Personalized Healthcare and Decision Support, ISBN: 9780443194139, Elsevier International Publishing.

[BC6] TRUONG, Viet Phuong, Quoc Hung NGUYEN. (2023). Applied Decision Support System Using TOPSIS – AHP, and ICT Newhouse Indicators for Evaluation of Courses at University of Economics Ho Chi Minh City (UEH), Vietnam. In: García Márquez, F.P., Jamil, A., Eken, S., Hameed, A.A. (eds) Computational Intelligence, Data Analytics and Applications. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 1, Issue: 643, pp 39–54, DOI: 10.1007/978-3-031-27099-4_4, Springer International Publishing.

[BC5] Van Hai PHAM, Quoc Hung NGUYEN, Viet Phuong TRUONG, Le Phuc Thinh TRAN (2022). Chapter Title: “The proposed Context Matching Algorithm and its application for User Preferences of Tourism in COVID-19 Pandemic”, Book Title: “Lecture Notes in Networks and Systems: International Conference on Innovative Computing and Communications”,  DOI: 10.1007/978-981-19-2535-1_221, pp 285–293, ISBN: 978-981-19-2535-1, Springer International Publishing

[BC4] Van Hai PHAM, Quoc Hung NGUYEN, (2022). Chapter Title: “The Clustering Approach Using SOM and Picture Fuzzy Sets for Tracking Influenced COVID-19 Persons”, Book Title: “Artificial Intelligence in Data and Big Data Processing”,  DOI: 10.1007/978-3-030-97610-1, Volume: 124, pp 531–541, Springer International Publishing

[BC3] Quoc Hung NGUYEN, Thanh LE, Ha Quang Dinh VO and Viet Phuong TRUONG, (2021). Chapter Title: “Building Virtual High-Performance Computing Clusters with Docker: An Application Study at the University of Economics Ho Chi Minh City”, Book Title: “International Conference on Innovative Computing and Communications”, Vol: 1, ISSN: 2194-5357, Num: XXI, 887, pp. 1 – 9, DOI: 10.1007/978-981-16-2594-7 (eBook ISBN: 978-981-16-2594-7), Springer International Publishing

[BC2] Hai Van Pham, Quoc Hung NGUYEN, (2021). Chapter Title: “Intelligent IoT Monitoring System Using Rule-Based for Decision Supports in Fired Forest Images”, Book Title: “Industrial Networks and Intelligent Systems”, Vol: 379, ISSN: 1867-8211, Num: XII, 514, pp. 367 – 378, DOI 10.1007/978-3-030-77424-0_30 (eBook ISBN: 978-3-030-77423-3), Springer

[BC1] Subrato Bharati, Tanvir Zaman Khan, Prajoy Podder, Nguyen Quoc Hung . (2020). Chapter Title: “A Comparative Analysis of Image Denoising Problem: Noise Models, Denoising Filters and Applications”, Book Title: “Cognitive Internet of Medical Things for Smart Healthcare”, Vol: 311, ISSN: 2198-4182, Num: 1, pp. 49-66, DOI 10.1007/978-3-030-55833-8_3 (eBook ISBN: 978-3-030-55833-8), Springer International Publishing

—  Bài báo khoa học:

[Tạp chí quốc tế ISI/Scopus: 16]

[J16] Quoc-Hung NGUYEN, Xuan Dao NGUYEN THI (2025), Measure the Efficiency of Commercial Bankers – A New Approach, Journal of Foundations of Management, eISSN 2300-5661, pISSN 2080-7279, Publisher: Sciendo (Scopus – Q3, IF: 1.1)

[J15]  Quoc Hung NGUYEN, Hoang Lan NGUYEN (2025), “Fuel Consumption Prediction Of Civil Aircrafts Using Deep Learning: A Comparative Study” TELKOMNIKA Telecommunication, Computing, Electronics and Control Journal, ISSN: 1693-6930, e-ISSN: 2302-9293 [Accepted] (Scopus Q2)

[J14]] Waheed Ahmad KHAN, Khadija Ali, Amna Fida, Muhammad Asif, Quoc-Hung NGUYEN, Thanh Trung LE, Le Phuc Thinh TRAN, Hai Van PHAM (2024), “Novel Concepts of Intuitionistic Fuzzy Directed Graphs with Application in Selecting a Suitable place for opening Restaurant”, Heliyon Journal, DOI: 10.1016/j.heliyon. 2024.e33950, ISSN: 2405-8440, Publisher: Elsevier (ISI-Q1, IF: 3.4).

[J13] Waheed Ahmad KHAN, Waqar ARIF, Quoc-Hung NGUYEN, Thanh Trung LE, Hai Van PHAM (2024), “Picture Fuzzy Directed Hypergraphs with applications towards decision-making and managing hazardous chemicals”, DOI: 10.1109/ACCESS.2024.3415120, Vol. 12, pp. 87816-87827, Print ISSN: 2169-3536, Online ISSN: 2169-3536, Publisher: IEEE Access (ISI-Q2, IF: 3.7).

[J12] Quoc-Hung NGUYEN, Hoang Viet TRINH, Viet Phuong TRUONG, Minh Ly Thi TRUONG (2024), Early Warning System for Debt Group Migration: The Case of One Commercial Bank in Vietnam, Journal of Foundations of Management, Vol 16, Issue 1, pp.195-216, eISSN 2300-5661, pISSN 2080-7279, DOI: 10.2478/fman-2024-0000, Publisher: Sciendo (Scopus – Q3, IF: 1.1)

[J11] Hoang Hai Son, Vo Phuc Tinh, Duc Ngoc Minh Dang, Bui Thi Duyen, Duy-Dong Le, Thai-Thinh Dang, Quoc-Hung NGUYEN, Thanh-Qui Pham, Van-Luong Nguyen, Tran Anh Khoa & Nguyen Hoang Nam (2023), A novel solution for energy-saving and lifetime-maximizing of LoRa wireless mesh networks, Journal of Information and Telecommunication, DOI: 10.1080/24751839.2023.2235114, Publisher: Taylor and Francis, (Scopus – Q1, IF: 2.7)

[J10] Van Hai PHAM, Le Hoang TRAN, Quoc Hung NGUYEN, Kim Phung THAI (2023), “Proposed Intelligent Decision Support System using Hedge Algebra integrated with Picture Fuzzy Relations for improvement of decision making in medical diagnoses”, International Journal of Fuzzy Systems (IJFS) DOI: 10.1007/s40815-023-01548-4ISSN: 1562-2479, eISSN: 2199-3211, Publisher: Springer-Verlag, (ISI – Q2, IF: 4.085)

[J9] Van Hai PHAM, Quoc Hung NGUYEN, Kim Phung THAI, Xuan Thao NGUYEN, Duy Dong LE, Thanh Trung LE, Thi Xuan Dao NGUYEN and Thi Thuy Kieu PHAN (2023), “The proposed Distance and Entropy measures of Picture Fuzzy Sets in Decision Making of COVID-19 medicine selection” Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, vol. 44, no. 4, pp. 6775-6791, ISSN: 1875-8967, (ISI – Q4, IF:1.73)

[J8] Tuan Vinh LA, Minh-Son DAO, Duy-Dong LE, Kim-Phung THAI, Quoc-Hung NGUYEN and Thuy-Kieu PHAN-Thi,  (2022), “Leverage Boosting and Transformer on Text-Image Matching for Cheap Fakes Detection” Algorithms Journal, ISSN:1999-4893, Vol: 15(11), 423, DOI: https://doi.org/10.3390/a15110423, pp. 1-15, (Scopus – Q2)

[J7] Van Hai PHAM, Quoc Hung NGUYEN,  (2022), “Hybrid Deep Learning – Picture Fuzzy Set Model for Monitoring Human Behaviour in Forest Protection” Ingeniería Solidaria Journal, eISSN: 2357-6014, Vol. 18 No. 2 (2022), https://doi.org/10.16925/2357-6014.2022.02.10, pp. 1-15 (ESCI)

[J6] Thanh Tai TRUONG, Ngoc Hoang Thanh DANG, Quoc Hung NGUYEN,  (2022), “A Dish Recognition Framework Using Transfer Learning” in IEEE Access, ISSN: 2169-3536 (Online: 2169-3536)  Vol: 10, Page(s): 7793-7799, DOI: 10.1109/ACCESS.2022.3143119 (ISI-Q2, IF:3.367)

[J5]  Van Hai PHAM, Quoc Hung NGUYEN, Thanh Trung LE, Thi Xuan Dao NGUYEN, Thi Thuy Kieu PHAN (2022), “A Proposal Model using Deep Learning Model integrated with Knowledge Graph for Monitoring Human behavior in Forest Protection” TELKOMNIKA Telecommunication, Computing, Electronics and Control Journal, ISSN: 1693-6930, e-ISSN: 2302-9293, Vol. 20, No. 6, pp. 1276 – 1287 (Scopus Q2)

[J4]  Kim Phung THAI, Quoc Hung NGUYEN,  (2022), “How green hotel practices stimulates customer citizenship behavior? Examining the role of green hotel image and customer satisfaction in Vietnam” Geojournal of Tourism and Geosites, ISSN: 2065-1198, vol: 40, DOI 10.30892/gtg.40133-829, pp: 274-282, (Scopus Q2) 

[J3]  Dang Ngoc Hoang Thanh, V. B. Surya Prasath, Thai Kim Phung, Nguyen Quoc Hung (2021), “Impulse denoising based on noise accumulation and harmonic analysis techniques”, International Journal for Light and Electron Optics (Optik), Elsevier, ISSN 0030-4026, DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijleo.2020.166163,  (ISI-Q2, IF 2.18).

[J2]  V. B. Surya Prasath, Dang Ngoc Hoang Thanh, Nguyen Quoc Hung, Le Minh Hieu (2020), “Multiscale Gradient Maps Augmented Fisher Information-Based Image Edge Detection,” in IEEE Access, vol. 8, pp. 141104-141110, DOI: 10.1109/ACCESS.2020.3013888 (ISI-Q2, IF:3.75)

[J1] Quoc-Hung NGUYEN, Hai VU, Thanh-Hai TRAN, and Quang-Hoan NGUYEN. (2016). Developing a Way-Finding System on Mobile Robot Assisting Visually Impaired People in An Indoor Environment, Multimedia Tools and Applications – An International Journal (ISI-Q2), Springer, DOI: 10.1007/s11042-015-3204-2, ISBN:1573-7721, vol: 76, num:2, pp.2645–2669.

[Tạp chí trong nước: 08]

[D8] Nguyễn Quốc Hùng, Quan Toại Mẫn & Trương Thị Minh Lý, (2023), “Nghiên cứu mô hình học máy dự đoán xác suất vỡ nợ của khách hàng doanh nghiệp tại ngân hàng thương mại cổ phần ở Việt Nam”, Publication Research Article in Journal of Asian Business and Economic Studies (JABES); Volume: 34(8) pp: 108-122.

[D7] Nguyễn Quốc Hùng, Nguyễn Thị Hằng và Nguyễn Duy Minh, (2021), “Đào tạo nguồn nhân lực đáp ứng vị trí cộng việc tại doanh nghiệp thời kỳ chuyển đổi số”, Publication Research Article in Journal of Asian Business and Economic Studies (JABES); Volume: 32(2), pp: 47-65.

[D6] Trương Việt Phương, Nguyễn Quốc Hùng, Lê Ngọc Thạnh và Võ Hà Quang Định, (2021), “Nghiên cứu xây dựng hệ thống tính toán hiệu năng cao phục vụ triển khai các bài toán trong Ðại học thông minh”, Publication Special Issue ISBM’20 in Journal of Asian Business and Economic Studies (JABES); ISSN: 2615-9104, Issue 11, Vol 31, pp: 53-68.

[D5] Manh Tuan NGUYEN, Quoc Hung NGUYEN, Thi Hang NGUYEN, (2021), “Digital Transformation in the Business: A Solution for Developing Cash Accounting Information Systems and Digitizing Documents”, Publication in Science and Technology Development Journal (Viet Nam National University Ho Chi Minh City, Viet Nam); DOI: https://doi.org/10.32508/stdj.v24i2.2526.; issue 2, vol 24, pp: 1962-1974.

[D4] Quoc-Hung NGUYEN, Hai VU, Thanh-Hai TRAN, Van-Nam HOANG and Quang- Hoan NGUYEN. (2016). Phát hiện và ước lượng khoảng cách vật cản, ứng dụng trợ giúp dẫn đường cho người khiếm thị, Journal of Science and Technology on Information and Communications – PTIT, Vol.1, No.1, ISSN: 2525-2224, pp. 31–44.

[D3] Quoc-Hung NGUYEN, Hai VU and Thanh-Hai TRAN and Quang-Hoan NGUYEN. (2014). A Vision -Based System for Autonomous Map Building and Localization, Journal of Science and Technology Technical Universities, ISSN: 0868-3980, pp.164–170.

[D2] Quoc-Hung NGUYEN, Hai VU, Thanh-Hai TRAN and Quang-Hoan NGUYEN. (2014). Automatic Localization and Navigation Assistance for Visually Impaired People Using Robot, Journal of Science and Technology (LQDTU-JICT), ISSN: 1859-0209, pp.5–30.

[D1] Quoc-Hung NGUYEN, Hai VU, Thanh-Hai TRAN, Thi-Lan LE, Ngoc-Hai PHAM and Quang-Hoan NGUYEN. 2013). Object Classification: A Comparative Study and Applying for Advertisement Services Based on Image Content, Journal of Science and Technlogy Technical Universities, ISSN: 0868-3980, pp.145–151.

[Hội nghị quốc tế: 25]

[P25] Quoc Hung NGUYEN, Hoang Lan NGUYEN (2025), “The Proposed Deep Learning model for Fuel Consumption Forecasting of Civil Aircraft“, 6th DOCTORAL SYMPOSIUM ON COMPUTATIONAL INTELLIGENCE (A Flagship Springer Symposium – DoSCI 2025) in Springer Lecture Notes on Networks & Systems indexed in SCOPUS and Web of Science [SCOPUS indexed] – [Accepted].

[P24] Quoc Hung NGUYEN, Don Duc NGUYEN, Huy Hoang NGUYEN,Tien Hieu BUI, Thi My Khanh DO, Gia Bao DUONG (2025), “Comparative Analysis of LSTM, Transformer-based LSTM and Transformer-based GRU for Stock Price Prediction: An Implementation in the Vietnam Market“, 6th International Conference on Data Analytics & Management (ICDAM-2025) in Springer Lecture Notes on Networks & Systems indexed in SCOPUS and Web of Science [SCOPUS indexed] – [Accepted].

[P23] Quoc Hung NGUYEN, Vong Trien TRAN, Mai Hong Tram NGUYEN, Ngoc Thuy Anh NGUYEN, Minh Phuong HUYNH, Ngoc Phuong Anh DO (2025), “Comprehensive Approach to Vietnamese Scene Text Recognition: Challenges, Models and Framework Development“, 6th International Conference on Data Analytics & Management (ICDAM-2025) in Springer Lecture Notes on Networks & Systems indexed in SCOPUS and Web of Science [SCOPUS indexed] – [Accepted].

[P22] Quoc Hung NGUYEN, Xuan Dao NGUYEN THI, Thanh Trung LE, Lam NGUYEN THI (2025), “The Proposed of Deep Learning in Recommend Consumer Loan Products to Credit Customers“, 10th International Congress on Information and Communication Technology concurrent with ICT Excellence Awards (ICICT 2025) in Springer Lecture Notes on Networks & Systems indexed in SCOPUS and Web of Science [SCOPUS indexed] – [Accepted].

[P21] Quoc Hung NGUYEN, Ngoc Thien NGUYEN, Pham Ha An BUI, Ngoc Uyen Nhi PHAM, Phuong Anh (2025), “Deep Learning Methods for Stock Prediction: Comparative Analysis of LSTM, RNN, GRU and Optimizer Performance“, 5th International Conference on Computing and Communication Networks (ICCCNet-2025) in Springer Lecture Notes on Networks & Systems indexed in SCOPUS and Web of Science [SCOPUS indexed] – [Accepted].

[P20] Quoc Hung NGUYEN, Quoc Viet BUI (2024), “Proposed Deep Learning SE-ResNet50 model on Cloud Environments for Improvement of Classified COVID-19 Patient Rates“, 8th International Conference on Innovative Computing and Mommunication (ICICC 2025) in Springer Lecture Notes on Networks & Systems indexed in SCOPUS and Web of Science [SCOPUS indexed] – [Accepted].

[P19] Thuy Kieu PHAN THI, Quoc Hung NGUYEN, Hong GAM LE THI, Hoang Son LE (2024), “A Deep Learning Approaches to Fake News Detection in E-commerce Platforms“, 8th International Conference on Innovative Computing and Mommunication (ICICC 2025) in Springer Lecture Notes on Networks & Systems indexed in SCOPUS and Web of Science [SCOPUS indexed] – [Accepted].

[P18] Quoc Hung NGUYEN, Xuan Huy BUI, Duc Viet BUI (2024), “Teachable Machine model combining Machine Learning and Deep Learning for Disease Diagnosis”, 4th International Conference on Computing and Communication Networks 2024 (ICCCNet 2024) in the Springer AISC series: Algorithms for Intelligent Systems indexed in SCOPUS and Web of Science [SCOPUS indexed].

[P17] Quoc Hung NGUYEN, Viet Phuong TRUONG (2024), “The Proposed Improvement to Frequent Pattern Growth Algorithm to update Product Coordination Effectively in a Changing Data Environment“, 4th International Conference on Computing and Communication Networks 2024 (ICCCNet 2024) in the Springer AISC series: Algorithms for Intelligent Systems indexed in SCOPUS and Web of Science [SCOPUS indexed].

[P16] Nguyen Nam Anh Dang, Nguyen Binh Nguyen Le, Duy Tan Le, Kha Tu Huynh, Hoang Bao An Mai, Quoc Hung NGUYEN, Hien PHAN and Tan Viet Tuyen Nguyen (2024), “An AI-powered Mobile App for Mathematics Learning: Enhancing Equation Recognition and Problem-Solving Capabilities“, The 2nd International Conference “Resilience by Technology and Design” (RTD 2024) – “Fostering Sustainabilit” DOI: 10.2991/978-94-6463-583-6_3, Advances in Intelligent Systems Research, Atlantis Press Publishing.

[P15] Quoc Hung NGUYEN, Le Thanh TRUNG, Thi Xuan Dao NGUYEN (2024), “The Proposed Model Machine Learning of Predicting Bank Churn Customer”, 7th International Conference on Innovative Computing and Mommunication (ICICC 2024) in Springer Lecture Notes on Networks & Systems indexed in SCOPUS and Web of Science [SCOPUS indexed].

[P14] Quoc Hung NGUYEN, Le Thanh TRUNG, Thi Thuy Kieu PHAN, Thi Xuan Dao NGUYEN, Xuan Nam VU, and Dinh Dien LA (2023), “The Proposed Deep learning combined with Knowledge graphs for Fake new Detections on Social Networks”, 6th International Conference on Innovative Computing and Mommunication (ICICC 2023) in Springer Lecture Notes on Networks & Systems indexed in SCOPUS and Web of Science [SCOPUS indexed].

[P13] Viet Phuong TRUONG, Quoc Hung NGUYEN (2022), “A Knowledge-based Consultant Student System using Reasoning Techniques for Selection of Courses in Smart University’“, 6th International Joint Conference on Advances in Computational Intelligence (IJCACI 2022) in the Springer AISC series: “Algorithms for Intelligent Systems” indexed in SCOPUS and Web of Science [SCOPUS indexed].

[P12] Viet Phuong TRUONG, Quoc Hung NGUYEN (2022), “Applied Decision Support System using TOPSIS – AHP, and ICT Newhouse indicators for Evaluation of Courses at University of Economics Ho Chi Minh City (UEH), Vietnam”, International Conference on Computing, Intelligence and Data Analytics (ICCIDA) in the Springer AISC series indexed in SCOPUS and Web of Science [SCOPUS indexed]. Kocaeli – Turkey.

[P11] Xuan Thao NGUYEN, Quoc Hung NGUYEN, Duy Dong LE, Hai Van PHAM, (2022), “Combination of Hamming distance and Entropy measure of Picture Fuzzy Sets: Case study of COVID-19 medicine selection”, 10th International Conference on Frontiers of Intelligent Computing: Theory and Applications (FICTA 2022) in the Springer AISC series indexed in SCOPUS and Web of Science [SCOPUS indexed]. Mizoram, India. [Best paper] – [CONTRIBUTION CERTIFICATE]

[P10]  Hai Van Pham, Quoc Hung NGUYEN, Viet Phuong TRUONG, Le Phuc Thinh TRAN, (2022), “The proposed Context Matching Algorithm and its application for User Preferences of Tourism in COVID-19 Pandemic”, 5th International Conference on Innovative Computing and Communication (ICICC 2022) in the Springer AISC series indexed in SCOPUS and Web of Science [SCOPUS indexed]. New Delhi, India.

[P9]  Hai Van Pham, Quoc Hung NGUYEN, (2021), “The Clustering Approach using SOM and Picture Fuzzy Sets for tracking Influenced COVID-19 persons”, International Conference on “Artificial Intelligence and Big Data in Digital Era” (ICABDE 2021), Publishing by Springer indexed in Scopus, Web of Science, Springerlink. Ho Chi Minh City, Viet Nam

[P8]  Hai Van Pham, Quoc Hung NGUYEN, (2021), “The Proposed Deep Learning Model for Identifying Human behavior of Monitoring Forest Protection”, 6th International Conference on Research in Intelligent Computing in Engineering (RICE-2021), Publishing by Springer indexed in Scopus, Web of Science, Springerlink. Binh Duong, Viet Nam

[P7]  Hai Van Pham, Quoc Hung NGUYEN, (2021), “Intelligent IoT Monitoring System using Rule-based for decision supports in Fired Forest images“, 7th EAI International Conference on Industrial Networks and Intelligent Systems (EAI INISCOM 2021). Publishing by Springer indexed in Scopus, Web of Science, Ei Compendex, Hanoi, Viet Nam

[P6] Quoc Hung NGUYEN, Thanh LE, Ha Quang Dinh VO and Viet Phuong TRUONG. (2021). “Building Virtual High-Performance Computing Clusters with Docker: An Application Study at the University of Economics Ho Chi Minh City”, 4th International Conference on Innovative Computing and Communication (ICICC 2021) in the Springer AISC series indexed in SCOPUS and Web of Science [SCOPUS indexed]. New Delhi, India.

[P5] Quoc Hung NGUYEN, Kim Phung NGUYEN, Hien PHAN, Ngoc Hoang Thanh DANG. (2020). “AI and Blockchain: potential and challenge for building a smart E-Learning system in Vietnam”, INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTATIONAL RESEARCH AND DATA ANALYTICS (ICCRDA-2020) in the IOP Conference Series: Material Science and Engineering [SCOPUS indexed], Vol: 1022, DOI:10.1088/1757-899X/1022/1/012001, pp: 1-8. , New Delhi, India.

[P4] Quoc-Hung NGUYEN, Hai VU, Thanh-Hai TRAN and Quang-Hoan NGUYEN. (2014). Mapping Services in Indoor Enviroments based on Image Sequences, The 5th International Conference on Communications and Electronics, ICCE5-IEEE, Đà Nẵng- Việt Nam, ISBN 978-1-4799-5050-8, pp.446–451.

[P3] Quoc-Hung NGUYEN, Hai VU, Thanh-Hai TRAN and Quang-Hoan NGUYEN. (2014). A Vision-based system supports mapping services for visually impaired people in indoor environments, The 13th International Conference on Control, Automation, Robotics and Vision, ICARCV13-IEEE, Sigapore, ISBN 978-1-4799-5199-4, pp.1518–1523.

[P2] Quoc-Hung NGUYEN, Hai VU, Thanh-Hai TRAN, Van Hame DAVID, Philips WILFRIED, Veelaert PETER and Quang-Hoan NGUYEN.(2014). A Visual SLAM System on Mobile Robot Supporting Localization Services to Visually Impaired People, International Workshop on Computer Vision and Robotics ACVR2/ The 13th conference ECCV – Springer, Zurich Switzerland, ISSN 0302-9743, ISBN 978-3-319-16198-3, DOI 10.1007/978-3-319-16199-0, pp.716–729.

[P1] Quoc-Hung NGUYEN and Thanh-Hai TRAN. (2013). Scene description for visually impaired in outdoor environment, International Conference on Advanced Technologies and Communication, ATC13-IEEE, TP HCM – Việt Nam, ISBN 978-1-4799-1087-8, pp.398- 403.

[Hội nghị trong nước: 15]

[C15] Nguyễn Thị Quỳnh Như, Nguyễn Quang Trường, Trần Đăng Khoa và Nguyễn Quốc Hùng. (2022). “Phương pháp chấm điểm tín dụng tiêu dùng sử dụng kỹ thuật tập mờ viễn cảnh”, Hội thảo khoa học Quốc gia chủ đề: “Phân tích dữ liệu và Đổi mới sáng tạo” (Data Analytics & Innovation – DAI’22, ISBN: 978-604-346-150-3, pp: 129 – 144, Nhà xuất bản Kinh tế TP. Hồ Chí Minh, Việt Nam

[C14] Nguyễn Quang Trường, Nguyễn Thị Quỳnh Như, Trần Đăng Khoa và Nguyễn Quốc Hùng. (2022). “Nghiên cứu mô hình học máy ứng dụng vào bài toán dự đoán khách hàng trung thành rời bỏ ngân hàng”, Hội thảo khoa học Quốc gia chủ đề: “Phân tích dữ liệu và Đổi mới sáng tạo” (Data Analytics & Innovation – DAI’22, ISBN: 978-604-346-150-3, pp: 96-119, Nhà xuất bản Kinh tế TP. Hồ Chí Minh, Việt Nam

[C13] Trương Việt Phương, Nguyễn Quốc Hùng và Trương Thị Minh Lý. (2022). “Hệ thống hỗ trợ ra quyết định sử dụng mô hình Topsis – AHP và bộ chỉ số ICT Newhouse đánh giá các khóa học tại Trường Đại học kinh tế TP. Hồ Chí Minh (UEH)”, Hội thảo khoa học Quốc gia chủ đề: “Phân tích dữ liệu và Đổi mới sáng tạo” (Data Analytics & Innovation – DAI’22, ISBN: 978-604-346-150-3, pp: 58 – 67, Nhà xuất bản Kinh tế TP. Hồ Chí Minh, Việt Nam

[C12] Thái Kim Phụng, Nguyễn Quốc Hùng, Ngô Tuấn Vũ Khanh và Phan Hiền. (2022). “Chuyển đổi số chuỗi cung ứng doanh nghiệp”, Hội thảo khoa học Quốc gia chủ đề: “Phân tích dữ liệu và Đổi mới sáng tạo” (Data Analytics & Innovation – DAI’22, ISBN: 978-604-346-150-3, pp: 22 – 33, Nhà xuất bản Kinh tế TP. Hồ Chí Minh, Việt Nam

[C11] Nguyễn Quốc Hùng, Nguyễn Gia Bích Trân, Trần Thị Minh Trang và Huỳnh Thị Kim Yến. (2022). “Các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định gửi tiền tiết kiệm tại Ngân hàng Agribank của người dân thị xã Ninh hòa – Khánh hòa”, Hội thảo khoa học Quốc gia chủ đề: “Phân tích dữ liệu và Đổi mới sáng tạo” (Data Analytics & Innovation – DAI’22, ISBN: 978-604-346-150-3, pp: 10-21, Nhà xuất bản Kinh tế TP. Hồ Chí Minh, Việt Nam.

[C10] Nguyễn Quốc Hùng, Thái Kim Phụng, Đặng Ngọc Hoàng Thành. (2021). “Trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn đối với doanh nghiệp trong thời đại kinh tế số: một phân tích đánh giá về thực trạng và các giải pháp”, Hội thảo Quốc gia ISBM’ 2021, chủ đề: “Trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn trong kỷ nguyên số”, ISBN: 978-604-304-018-0, pp: 219-235, Nhà xuất bản Kinh tế TP. Hồ Chí Minh, Việt Nam

[C9] Thái Kim Phụng, Nguyễn Quốc Hùng, Nguyễn Văn Huân. (2021). “Mô hình hệ thống khuyến nghị dựa trên khai thác ý kiến khách hàng trực tuyến”, Hội thảo Quốc gia lần thứ XIX (viết tắt Hội thảo @), chủ đề: “Một số vấn đề chọn lọc của Công nghệ thông tin và Truyền thông”, Thái Nguyên, Việt Nam. ISBN: 978-604-67-2100-0, pp: 248-253, Nhà xuất bản Khoa học và Kỹ thuật, Việt Nam. 

[C8] Nguyễn Thế Kiên, Hoàng Khắc Lịch, Nguyễn Quốc Hùng, Thái Kim Phụng, Vũ Xuân Nam. (2021). “Kinh nghiệm chuyển đổi số trong ngành du lịch ở một số quốc gia và hàm ý cho Việt Nam”, Hội thảo khoa học Quốc gia: Cuộc cách mạng chuyển đổi số và những thách thức cho Doanh nghiệp du lịch, Việt Nam. ISBN: 978-604-922-987-9, pp: 135-155, Nhà xuất bản Kinh tế TP. Hồ Chí Minh, Việt Nam.

[C7] Ngoc Thanh LE, Quoc Hung NGUYEN. (2020). “A text sentiment analysis method using deep learning with lexical embedding”, Hội nghị khoa học Quốc gia về Hệ thống tin trong kinh doanh và quản lý, ISBN: 978-604-922-922-0, pp: 347-356, Nhà xuất bản Kinh tế TP. Hồ Chí Minh, Việt Nam

[C6] Đặng Ngọc Hoàng Thành, Nguyễn Quốc Hùng, Đỗ Thị Bích Lệ, Trần Lê Phúc Thịnh. (2020). “Một góc nhìn từ bài toán phân lớp dữ liệu: Thang điểm đánh giá nào là quan trọng?”, Hội nghị khoa học Quốc gia về Hệ thống tin trong kinh doanh và quản lý, ISBN: 978-604-922-922-0, pp: 273-280, Nhà xuất bản Kinh tế TP. Hồ Chí Minh, Việt Nam.

[C5]  Nguyễn Quốc Hùng, Thái Kim Phụng, Nguyễn Mạnh Tuấn. (2020). “Tiềm năng ứng dụng của công nghệ ai và Blockchain trong E-learing”, Hội nghị khoa học Quốc gia về Hệ thống tin trong kinh doanh và quản lý, ISBN: 978-604-922-922-0, pp: 260-272, Nhà xuất bản Kinh tế TP. Hồ Chí Minh, Việt Nam

[C4]  Nguyễn Quốc Hùng, Lê Ngọc Thạnh, Võ Hà Quan Định, Trương Việt Phương. (2020). “Nghiên cứu và xây dựng ảo hóa hệ thống tính toán hiệu năng cao sử dụng Docker Cluster”, Hội nghị khoa học Quốc gia về Hệ thống tin trong kinh doanh và quản lý, ISBN: 978-604-922-922-0, pp: 281-296, Nhà xuất bản Kinh tế TP. Hồ Chí Minh, Việt Nam

[C3]  Thái Kim Phụng, Nguyễn Mạnh Tuấn, Nguyễn Quốc Hùng. (2020). “Đánh giá thực trạng phát triển ngành công nghệ thông tin truyền thông trên địa bàn TP. Hồ Chí Minh: Định hướng cho thời kỳ chuyển đổi số”, Hội nghị khoa học: Quá trình Chuyển đổi số của nền kinh tế Việt Nam: Công nghệ, thị trường và Chính sách, ISBN: 978-604-922-910-7, pp: 74-97, Nhà xuất bản Kinh tế TP. Hồ Chí Minh, Việt Nam

[C2] Quoc-Hung NGUYEN, Hai VU, Thanh-Hai TRAN and Quang-Hoan NGUYEN. (2014). Improving localization precision of visual SLAM using Kalman filter, Fundamental and Applied IT Research – FAIR7, Thái Nguyên – Việt Nam, ISBN 978-604-913-300-8, pp.137–146.

[C1] Quoc-Hung NGUYEN, Thanh-Hai TRAN, Van-Ngoc NGUYEN and Quang-Hoan NGUYEN. (2013). Objectness and Gist features: are they good for multiclass object classification, Fundamental and Applied IT Research – FAIR6, Huế – Việt Nam, ISBN 978- 604-913-165-3, pp.669–676.

— Đề tài khoa học cấp Bộ và tương đương [3]:

  1. Mã số: B2022-TNA-30 (Bộ Giáo dục và Đào tạo): “Nghiên cứu mô hình gắn kết giữa Trường Đại học và Doanh nghiệp trong đào tạo và cung ứng nhân lực ở các tỉnh miền núi phía Bắc”,  Thời gian: 12 tháng (01/2022 – 12/2023) – Thành viên chính.
  2. Mã số: KC.01.TN19/11-15 (Bộ Khoa học và Công nghệ): “Nghiên cứu, xây dựng hệ thống gợi ý quảng cáo trong các dịch vụ chia sẻ hình ảnh trực tuyến”, (2012), thời gian 12 tháng (đã nghiệm thu), Thành viên
  3. Mã số: ZEIN2012RIP19 (Hợp tác quốc tế): “Trợ giúp định hướng người khiếm thị sử dụng công nghệ đa phương thức”, (2012-2015) – (Hợp tác quốc tế VlIR – Đã nghiệm thu), Thành viên

— Đề tài khoa học cấp Cơ sở [8]:

  1. Mã số: CTD-2024-26: “Đề xuất phương pháp học sâu dự báo mức tiêu hao nhiên liệu máy bay”,  Thời gian: 12 tháng (12/12/2024 – 12/12/2025) – Chủ nhiệm đề tài (Đang thực hiện)
  2. Mã số: CTD-2024-07: “Nghiên cứu mô hình Teachable Machine kết hợp giữa học máy và học sâu trong chuẩn đoán bệnh”, Thời gian: 12 tháng (20/4/2024 – 20/4/2025) – Chủ nhiệm đề tài (Đang thực hiện)
  3. Mã số: CTD-2024-08: “Đề xuất cải tiến thuật toán Frequent Pattern Growth giúp cập nhật phối hợp sản phẩm hiệu quả trong môi trường dữ liệu thay đổi.) Thời gian: 12 tháng (20/4/2024 – 20/4/2025) – Thành viên chủ chốt (Đang thực hiện)
  4. Mã số: CTD-2022-14: “Xây dựng mô hình kết hợp giữa tập mờ hình ảnh Picture Fuzzy Set và Fuzzy TOPSIS cho bài toán ra quyết định tín dụng Ngân hàng”,  Thời gian: 12 tháng (26/12/2021 – 26/12/2023) – Chủ nhiệm đề tài (Đã nghiệm thu)
  5. Mã số: CTD-2022-11, Tên đề tài: “Xây dựng mô hình hỗ trợ ra quyết định sử dụng TOPSIS – AHP kết hợp bộ chỉ số ICT Newhouse lựa chọn khóa học thông minh tại Trường Đại học Kinh tế TP.HCM (UEH)”,  Thời gian: 12 tháng (19/9/2022 – 19/9/2023) – Thành viên chính (Đã nghiệm thu)
  6. Mã số: CS-2021-51, Tên đề tài: “Nghiên cứu độ đo mới từ tập mờ trực cảm (Intuitionistic Fuzzy sets) áp dụng cho vấn đề phát hiện và ngăn chặn Covid-19”,  Thời gian: 12 tháng (20/8/2021 – 20/08/2022) – Chủ nhiệm đề tài (Đã nghiệm thu)
  7. Mã số: CS-2020-14, Tên đề tài: “Nghiên cứu và xây dựng hệ thống tính toán xử lý dữ liệu Big Data trên nền tảng Virtual High Performance Computing”,  Thời gian: 12 tháng (20/8/2020 – 20/08/2021) – Chủ nhiệm đề tài (Đã nghiệm thu)
  8. Mã số: CS-2020-15, Tên đề tài: “Nghiên cứu và bước đầu thử nghiệm phương pháp tự động dựng video time lapse từ các chuỗi ảnh không liên tục”, thời gian: 12 tháng (20/8/2020 – 20/08/2021) – Chủ nhiệm đề tài (Đã nghiệm thu)
  9. Mã số: T2012 – 172, Tên đề tài: “Định vị 3D đối tượng sử dụng Kinect, ứng dụng trợ giúp định hướng người khiếm thị”, (2011),  Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội (Đã nghiệm thu), Thành viên

— Chương trình thử nghiệm (Demo):

  • Định vị hình ảnh, ứng dụng sử dụng tablet dẫn đường người khiếm thị

C. GIẢNG DẠY VÀ HƯỚNG DẪN KHOA HỌC:

[Bậc Đại học]

— Giảng dạy:

  1. Công nghệ phần mềm.
  2. Cơ sở lập trình
  3. Khoa học dữ liệu.
  4. An ninh thông tin.
  5. Hệ thống thông tin quản lý.
  6. Quản lý dự án Công nghệ thông tin.
  7. Quản lý dự án Thương mại điện tử.
  8. Kiến trúc phần mềm hướng dịch vụ.
  9. Điện toán đám mây.
  10. Cơ sở công nghệ thông tin.
  11. Tính toán hiệu suất cao.
  12. Bảo mật thông tin trong thương mại điện tử.
  13. Công nghệ đổi mới

— Hướng dẫn sinh viên Khóa luận tốt nghiệp và Học kỳ Doanh nghiệp

  • K44, K45, K47 – Ngành ST (Công nghệ phần mềm).
  • K44 – Ngành BIS (Hệ thống thông tin kinh doanh)
  • K45, K46, K47 – Ngành EC (Thương mại điện tử).

[Bậc Cao học]

— Giảng dạy:

  • Hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp nâng cao – Advanced ERP
  • Tính toán hiệu suất cao
  • Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh
  • Thống kê máy học
  • Bài tập lớn

— Hướng dẫn học viên Cao học ngành IDT (Công nghệ Thiết kế thông tin và truyền thông ) – UEH: 11

  • K29: 01 (HV-01: Đỗ Thành Đạt)
  • K30.2: 03 (HV-02: Nguyễn Thị Quỳnh Như; HV-03: Nguyễn Văn Trường; HV-04: Trần Đăng Khoa)
  • K31.1: 02 (HV-05: Trịnh Hoàng Việt; HV-06: Quan Toại Mẫn)
  • K31.2: 02 (HV-07: Hà Tuyết Mai; HV-08: Nguyễn Hoàng Lan)
  • K32.2: 02 (HV-09: Nguyễn Thị Lam; HV-10: Lê Quang Hùng; HV11: Phan Nguyễn Minh Trường)